Chatbot 的分類方式（規則式 vs AI 式）

規則式 Chatbot（Rule-based Chatbot）

1. 定義
   • 基於「事先設定的規則」運作，常使用 關鍵字匹配 或 決策樹（Decision Tree）。
2. 特色
   • 能處理固定問題，流程清晰。
   • 回覆受限於事先編寫的腳本。
3. 優點
   • 開發成本低，容易上線。
   • 回覆穩定，不會出現「離題答案」。
   • 適合 FAQ 或高重複性問題。
4. 缺點
   • 無法理解自然語言的變化。
   • 彈性差，若使用者問法不同，容易無法回答。
5. 應用案例
   • 電商網站「訂單查詢」Chatbot。
   • 銀行 FAQ 自動回覆系統。

AI 式 Chatbot（AI-powered Chatbot）

1. 定義
   • 基於 自然語言處理（NLP） 與 機器學習（ML），能理解上下文並生成回覆。
   • 代表技術：大語言模型（LLM, Large Language Model）。
2. 特色
   • 能理解多種語句表達，進行對話。
   • 回覆更自然，能持續學習。
3. 優點
   • 彈性高，能應對開放式問題。
   • 支援多語言，適合跨國使用者。
   • 能不斷優化，隨使用而進步。
4. 缺點
   • 開發與維護成本高。
   • 需要大量數據支持。
   • 有時會「生成錯誤答案」（幻覺問題）。
5. 應用案例
   • ChatGPT、Bard、Claude 等對話式 AI。
   • 智慧客服（能理解複雜需求並回覆）。